人工智能改造金融業 香港可成金融科技領袖

在香港,我們每天都在做冗餘的工作,我們可以比如說10小時的工作能不能縮短,把反覆的工作留給機器。我們一定要不斷學習,不管會不會被取代,不管有沒有AI,未來很多東西都會被取代,所以我們一定要繼續學習,

編按:應科院(ASTRI)於12月14日舉行「應科院科創峰會2018」,邀來科網界、業界、官員暢談科創在香港的發展及應用趨勢。本系列文章有三篇,下文為第三篇,論題為「Powering Hong Kong – a Global Financial Hub – with AI(以人工智能带動香港──全球金融樞紐 )」,由金管局、渣打銀行、TNG、八達通、諾華誠信各派代表討論:

香港應用科技研究院信息安全與數據科學部高級總監許志光:如何用AI(人工智能)來提高香港作為全球中心經濟的的地位。從銀行業開始,銀行業的未來和AI的聯繫是什麼?這方面的轉型又是什麼樣的呢?

渣打銀行(香港)eXellerator金融科技創新中心總監Liam Gilligan:從增長來說,AI在早期的作用集中於生產和效率,用以取代人力。而科技慢慢演變後,AI會更全面,從而增加愈來愈多顧客類型,商業模型會轉變。我們重心是如何讓數據人工運作更有效率,克服聊天機械人這個難題,以及其他挑戰,包括讓AI在渣打銀行運作,從而更了解用戶的行為。在分行人流很大,在櫃檯服務顧客花太多時間了。有關AI,有幾點需要側重,例如傳統的人工服務是否可以被提升以便更有效率?有沒有其他可以提升顧客體驗的方法?

許志光:我們聽到很多在推動AI到銀行業的努力,你怎麼看行業的發展和改變?

香港金管局金融科技總監周文正:Liam已經指出了AI可以為銀行做什麼,包括可以降低銀行風險,推動交易及顧客服務等,最新的還有考慮如何用AI協助商業交易。我們看到很多國際金融機構使用AI,很多不是用於法規上的,而是用在機器和深度學習上或者做信貸評估。數據不只是用在銀行內部,還能用在社交媒體、新聞。身為監管者,我們開始看到AI應用得更闊,應用在法規裏或應用在一些無法解釋的情況裏,我們必須謹慎。明年金管局會將重心放在跟ASTRI合作。2016年已跟ASTRI合作了幾個項目,如區塊鏈等,預計明年會與ASTRI在人工智能範疇加把勁。

周文正透露,金管局會加把勁與應科院在人工智能範疇合作。
周文正透露,金管局會加把勁與應科院在人工智能範疇合作。

許志光:你怎麼理解AI在香港金融界的發展的角色?

TNG市場總監湛家揚:我以前在大型銀行公司上班,我現在在一家金融科技公司上班。我們怎麼用AI?對企業來說,不管從上從下,從效率到風險管理,AI都是很有貢獻的。不過,有何價值在金融科技裏實行也是很重要的,例如金融包容性、社會影響等。當然所有銀行都喜歡服務大客戶,但平民百姓呢?收入低於銀行規定的話,便無機會取得信用卡和開戶,他們得不到金融機構的服務;銀行到底要不要和這些群體做生意?不管在支付方式還是P2P金融,我們打開了普惠金融服務,意味將日常生活與科技連接起來。我們有大量數據可以預測和告訴你客戶行為,以便決定我們應否服務這群群眾。這打開了普惠金融市場,內地已經有了,但香港呢,或者東南亞裏沒有銀行服務或銀行服務不足的地方呢?如果金融上能夠用AI,我們可以協助很多人和國家發展。所以一方面擴大金融市場,另一方面是社會影響,讓過去一些享有不了金融服務的人未來能夠受惠。

八達通技術總監甘志深:我們也有同樣的需求。我會給AI幫助支付的幾個例子。比如,未來我們希望能用人臉辨識來支付。現在還有很多人在爭議用NFC(近場通訊)還是二維碼,但是將來人臉可以直接檢測到你的賬戶,這是個應用的例子。另一方面更具體地影響我們的,是我們很多顧客是匿名的,沒有個人資料,但用AI收集數據的話,有助辨識顧客。現階段我們鼓勵更多顧客參與,未來我們會用更迅速與更有效率的方法來做。最後,AI也可以偵測個人軟件來保衛安全,用AI來保護網絡安全,從而改善日常生活。

甘志深指出,人工智能有助保衛網絡安全,以改善日常生活。
甘志深指出,人工智能有助保衛網絡安全,以改善日常生活。

用AI消化數據 效率增逾兩成

許志光:我們看到了AI和金融的結合可以改善人的生活,下一道問題給Samuel(諾華誠信行政總裁何佳意),我的看法是不管應用多創新和多智能,我們最後還是要關注這個行業的需求,客戶到底要什麼。根據你的經驗,什麼技術是金融行業真正需要的?

何佳意:我們是香港排第二的金融公司,所以和其他銀行有密切的合作。我們有一些改善金融風險的方法,比如詐欺和洗錢。以前我們都是使用大量人力,要自己雙眼去驗證,以及用上一些情境設定,亦即二元的方法「是或非(Yes or No)」,這都是很傳統的方式。但到最近兩、三年,我們用AI來消化這些複雜的數據。其中一個例子是,我們花了八個月隨機抽驗香港一家銀行,然後用AI來查數據。昨天結果剛剛出爐,其中,AI的偵測率增加了23%,而虛假比率下降33%,效率增加的同時,這也節約了人力資源,大概減少了15%的人力資源。

還有一個方面就是數據配對,香港使用的是傳統的配對邏輯,而我們和一個銀行成功使用AI來驗算現在的數據,比如神經網絡這樣的數據,成功地讓配對率從78%提升至95%。我們可以看見,如果在銀行業如果沒有AI,會需要大量的人力,所以現在香港的頂級機構都在尋求AI幫忙。

何佳意表示,人工智能提高效率,現在香港頂級的機構都尋求人工智能幫忙。
何佳意表示,人工智能提高效率,現在香港頂級的機構都尋求人工智能幫忙。

許志光:你的公司和ASTRI合作搞了一個智慧開放數據發展聯盟,能否談一談這個發展聯盟,還有金融行業能如何從中受惠?

何佳意:我們由六位成員組成,包括ASTRI、德勤、銀通、四方精創、香港城市大學。我們為了研究和追求優質的數據流而聚在一起,優質的數據流是指以安全有效的方式來收集個人和組織的數據,這也是我們所盼望的。我們希望發展行業標準,讓香港的組織都可以合規。我們第一個項目在城大進行,叫認證鏈(qualification chain),我們把學生和畢業生的數據收集起來,這樣能幫助他們很方便地認證學歷。我們很快就會發布這個。同時,我們聯盟還會發布另外一個工具,用數據流監控金融犯罪和洗錢。我們希望通過AI來提高數據利用率和可信度。

思考AI取代人力尚早 需求仍會存在

許志光:回到僱人這方面的話題,AI對員工勞動力方面的影響是什麼?從Liam開始。

Liam Gilligan:我們在香港有很多員工都是從事重複的工作,特別是無聊的冗餘的工作,這是個機會讓銀行員工去做一些有附加價值的工作,指的是銀行各部門,從機會或經驗的角度來說亦然。客戶經常抱怨系統冗餘的操作和流程,現在我們可以去改進。我覺得以解決方案來說,數字化可提高銀行體系的效率。如今人力的工作會被替代,並推使人去做有附加價值的工作,AI改變了行業,讓員工有一展身手的舞台,從事有價值的工作,比如有些員工擅長和顧客交流又或者了解客戶重點需求。總之可把一線員工的價值盡量推高。

湛家揚:在所有AI論壇都會談這樣的問題(AI取代人力),不久將來好多人會被AI取代。但思考這個問題太早,現在要思考的是如何更了解AI、如何將AI用在工作,因為現在還沒有達到這個程度,只是探索階段。比如說運用聊天機械人都是仍在初階,還需要更多開發。在香港,我們每天都在做冗餘的工作,我們可以比如說10小時的工作能不能縮短,把反覆的工作留給機器。

我們一定要不斷學習,不管會不會被取代,不管有沒有AI,未來很多東西都會被取代,所以我們一定要繼續學習,像機器一樣。我們有很多免費公開課程,比如在香港大學。未來有AI可以取代我們,過去兩三年我也看到了,有很多新工作在創造過程中,我們需要更多初創企業、更多人才以及創作空間。就算是保險業,也會被AI取代的,但這個AI也在創造新工作,所以不要悲觀。

湛家揚認為,現在人工智能尚未到取代人力的地步,應先思考如何了解人工智能。
湛家揚認為,現在人工智能尚未到取代人力的地步,應先思考如何了解人工智能。

甘志深:我非常同意。我們為了在技術變革中逆流而上,我們需要改進自己。並不是說你的工作會被取代或者沒有工作,而是考慮工作方式會怎麼被改變,怎麼在轉變中替你的公司賺更多錢。我們剛才提到數碼營銷,而不是傳統的電視營銷,其實工作是存在的,營銷的需求仍然存在,還有很多公司應該都需要相關人才,老實說花更少的錢達到一樣的效果對公司來說也是好的。這是未來投入更少、但產出更多的方式。而且機器也需要人來教他們技能,還需要員工監控勞動密集的工種,需要有管理能力。

周文正:補充一下,技術取代工作這個我們談了好幾十年,15年前我們當時沒有自動櫃員機,自動櫃員機會取代櫃檯員工,現在自動櫃員機在,櫃檯員工也在。技術發展只會讓我們工作愈來愈有意義。過去我們對於文件需要審批、簽字,我們需要審批、填寫那麼多文件,其實這些都可以高效轉化,將勞動密集型的工作轉換。

金融科技領先區內 吸引人才到港

許志光:香港在對於AI的推動上,有什麼特殊的地位,尤其在金融上?

周文正:我們要告訴自己是全球金融中心,需求龐大,香港人很多人不清楚情況,說自己落後一節了,其實我們是超越鄰近國家很多的,我們技術是新的,而且有很多人才。像我們有這些優勢,要看到需求,需要更多技術人才滿足不同技術需求。看到政府那麼支持科技創新,我們應該捉緊機會。

Liam Gilligan:現在最大的市場也就是金融服務。金融服務也就是銀行業,有一點老化過時,其實這是一個圍繞數據的產業,這是新的市場機遇,數據可以在很多的範圍當中去影響到,引導我們消費者的行為,因此我們處理這麼多的數據需要AI,未來金融發展離不開AI。

Liam Gilligan指出,金融業本來就環繞數據,未來自然離不開人工智能。
Liam Gilligan指出,金融業本來就環繞數據,未來自然離不開人工智能。

湛家揚:我愈來愈相信香港成為AI領域的領袖,很多報道說香港落後了,尤其當看到內地很多支付體系的發展。不是要跟大陸競爭,而我們的確是在大灣區這個大市場中,這樣一個7000萬人的市場,我們需要專業的審計、會計、金融方面人才,我想我們是有市場和人才儲備的。我希望我們都要有信心能成為金融的領袖。不管是從什麼角度來看,我們是有能力的,我們香港的系統都是最先進的。另一方面,你到東南亞很多國家,他們認為銀行的科技經香港金管局監管過後,便會值得信任。有規管牌照的話,香港的專業服務都賣得很好,尤其是金融科技。香港甚至可成為亞太地區的領導者,我們有機會拿回未來五年的主導權。

何佳意:其實香港是排第一的,尤其是金融科技方面,我們的好主意多得數以萬計,但難在如何讓這些好想法落地。首先,香港的相關研究和訓練可以說是區內第一、第二,也因為有香港金管局,保障了怎麼去評估測試。某種程度上,這是好的,因為和內地不一樣,我們是新技術的監管者,新技術比如說P2P或者是2001年後的諸多問題,我們都嘗試去解決。所以我們希望更加開放,在測試或者實驗上。

甘志深:太多人講金管局的好話了。那我來說一個香港和內地不一樣的地方,就是香港諸多優秀大學吸引了很多教授來研發。而香港的畢業生也在深圳研發和創業,以國際都市身分吸引了很多人才。

許志光:問一問Nelson(周文正),你覺得比起鄰近地區,香港的前景是什麼?

周文正:我們希望把工作做好,在法規創新取得平衡,同時要謹慎。香港是國際金融中心,對我們的期望很高,未來五年保持這種動力,進一步整合,我完全相信香港人能實現,因為我們有執行力,而且不是第一次推出支付系統,過去也做過,有些地區做過了但接受度很低,對我們來說,我們希望投入了能夠引起迴響。有關香港精神,Sammy(甘志深)也說過的,我們整體氣氛吸引很多優秀人才,像今早商湯的演講,我們很值得驕傲,有這麼好的人才,成立這種公司。

應科院科創峰會2018三之三

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本社編輯部